退货分析

一、功能介绍

按MSKU、ASIN、父ASIN、SKU、SPU维度统计各商品的退货数据,并整合买家之声数据;

退货看板可汇总查看不同店铺或站点的退货数据,快速识别异常商品,及时优化商品;

 

二、操作说明

1、功能入口

功能入口:【统计】模块>【退货分析】

说明:

1)原【退货订单】的数据已并入到【退货分析】,【退货订单】入口将于近期下线,可在【退货分析】的退货订单页面查看退货订单数据;

2)【退货分析】沿用原来【退货订单】的功能权限;

 

2、退货订单

1)点击「退货订单」tab,可查看退货订单数据

2)点击列表左上角的切换按钮,选择查看FBA退货订单、FBM退货订单

3)点击列表右上角的切换按钮,可对所选日期分别按照退货时间或下单时间进行筛选

4)标记标签

  • 标签数据:设置模块 > 全局标签 >订单标签

  • 支持单个或批量标记订单标签

  • 支持按订单标签筛选退货订单

5)备注:支持单个或批量编辑备注,批量编辑时,新备注默认是拼接在原备注后面,勾选「替换原有备注」选项,则可覆盖更新原备注

标记订单标签、编辑备注的操作,受【亚马逊功能>统计>退货分析>编辑】权限控制

6)查询物流信息

FBM退货订单有「运单号」数据,运单号对接Track123,点击可一键查询物流信息

 

3、退货列表

基于退货订单数据,按照MSKU、ASIN、父ASIN、SKU、SPU维度分别统计各商品的退货数据;

3.1 字段说明

1)退货数据:

  • 退货订单数:统计该商品在所选时间段的退货订单数

  • 退货量:统计该商品在所选时间段的退货量

  • 退货量环比 =(本期退货量 - 上期退货量)/ 上期退货量

  • 销量:统计该商品在所选时间段的销量

  • 退货率 = 退货量 / 销量

  • 退货率环比差异 = 本期退货率 - 上期退货率

  • 主要退货原因:统计该商品在所选时间段的退货订单里,退货数量最多的退货原因

    • 第2行显示该退货原因的占比 = 该退货原因的退货量 / 退货量总数

默认按「退货时间」统计数据,点击列表右上方的切换按钮,可按「下单时间」溯源,消除销量季节性波动对退货量、退货率的影响;

例如:06.01订购的订单,在06.15退货至仓库,如按退货时间统计,则该退货订单算在06.15那天;如按下单时间统计,则该退货订单属于06.01那天;

 

2)后台的买家之声数据:

  • 不满意订单数:在商品最近订单的前30天内买家报告了商品或商品信息相关问题的订单数量

  • 订单总数:在商品最近订单的前30天内的所有订单数量

  • 不满意率 = 不满意订单数 / 订单总数

  • Top NCX Reason:后台数据,买家之声页面对应MSKU的 “造成负面买家体验的主要原因”(Top Negative Customer Reason)

  • 满意度状况:后台数据,买家之声页面对应MSKU的 “买家满意度状况”

  • 上次更新日期:后台数据,买家之声页面对应MSKU的 “上次更新时间”,指上次收到订单或买家不满意反馈的日期

说明:
a)ASIN&父ASIN维度只有「不满意订单数」、「订单总数」、「不满意率」字段
b)SKU&SPU维度无买家之声数据
c)需要创建插件任务采集买家之声数据,可点击列表左上方的「同步买家之声」按钮,查看当前已创建的买家之声插件任务

 

3.2 各维度的数据颗粒度

  • MSKU维度:按【MSKU+店铺】统计数据

  • ASIN维度:按【ASIN+店铺】汇总数据

  • 父ASIN维度:按【父ASIN+店铺】汇总数据

  • SKU维度:按【SKU】汇总数据,只统计有配对SKU的MSKU的退货数据

  • SPU维度:按【SPU】汇总数据,只统计有关联SPU的MSKU的退货数据

  • 看板:Top50列表里的ASIN/父ASIN/MSKU数据均是按全球汇总数据

 

4、退货详情

说明:退货分析的退货详情,与ASIN360>售后分析,两边已实现数据互通,即只要是同个商品+同个维度+相同日期范围,则可查看到一样的退货详情;

退货详情共分为3个板块:

4.1 退货数量分析

1)退货趋势:显示所选时间段的退货量、退货率走势,支持按日、周、月汇总查看和导出;

2)MSKU分布:(仅ASIN维度的详情有)

    • 统计该ASIN各MSKU的退货量

    • 统计该ASIN各MSKU的退货占比 = 该MSKU的退货量 / 该ASIN的退货量

3)ASIN分布:(仅父ASIN维度的详情有)

    • 统计该父ASIN各子ASIN的退货量

    • 统计该父ASIN各子ASIN的退货占比 = 该子ASIN的退货量 / 该父ASIN的退货量

4)退货库存分析:(各维度切换到下单时间才显示)

    • 统计该商品在所选时间的退货不可用量、退货可用量、仅退款量、净销量

 

4.2 退货原因分析

1)退货原因分布:

    • 统计该商品在所选时间段的退货订单里,各退货原因的退货量、退货占比(=该退货原因的退货量 / 退货量总数)

    • 饼图只显示Top10的退货原因(如超过10个退货原因,则只显示前9个,其余归类于其他),可切换到列表视图查看全部退货原因的数据;

    • 钻取:下钻查看各退货原因反馈Top10的子ASIN明细(仅父ASIN维度支持)

2)退货原因趋势:

    • 支持按天、周、月查看Top7退货原因的变化趋势,点击图表下方按钮可开启或关闭某个退货原因的显示

    • 日维度:显示每天各退货原因的退货占比趋势,退货占比 = 各退货原因每日的退货量 / 该日的退货量总数

    • 周维度:显示每周各退货原因的退货占比趋势,退货占比 = 各退货原因每周的退货量 / 该周的退货量总数

    • 月维度:显示每月各退货原因的退货占比趋势,退货占比 = 各退货原因每月的退货量 / 该月的退货量总数

3)退货订单反馈:

    • 只显示该商品在所选时间段的退货订单里,有买家备注的订单数据;

    • 在列表右上角可按退货原因、订单标签筛选退货订单;

 

4.3 退货地域排行

此板块与日期筛选无关,取该商品最新的退货订单数据,根据订单中的地址信息,统计地址的分布,可以切换查看前7天、前14天、前28天的数据;

 

5、退货看板

5.1 退货概览

统计所选日期范围、昨日、前7天的退货量&环比、退货订单数&环比、退货率&环比差异;

第1块的数据是与日期选择联动,第2~3块与日期筛选无关,固定统计昨日、前7日的数据(前7日不包含今日,指昨天~前8天)

 

5.2 退货走势

统计所选日期范围的退货量、退货率走势,支持按日、周、月汇总查看和导出;

区别:各维度退货详情的退货走势是具体到某个商品的,看板的退货走势则是汇总各个店铺的数据,下同;

 

5.3 退货榜Top50

支持按【退货量】或【退货率】指标统计前50的数据;

每个指标的Top50,支持按「ASIN、父ASIN、MSKU、店铺、国家、SKU、SPU、分类、品牌」维度进行统计;

 

5.4 退货原因分布

汇总各店铺的退货订单,统计各退货原因的退货量、退货占比;

饼图只显示Top10的退货原因(如超过10个退货原因,则只显示前9个,其余归类于其他);

切换到列表视图可查看全部退货原因的数据,同时支持下钻查看各退货原因退货最多的前10个ASIN;

 

5.5 退货异常Top50

筛选【退货率:本期 > 上期 > 上上期】的商品,并按退货率总增加量排序,取前50的商品,可筛选出哪些商品的退货情况在恶化,需优先处理,减少退货损失;

退货率总增加量 = 本期退货率 - 上上期退货率

支持按「ASIN、父ASIN、MSKU、SKU、SPU」维度查看;

点击分析按钮,打开该商品的退货详情

注意:如果是多个店铺销售同个商品,则此板块打开的是该商品的全球汇总的退货详情;

 

5.6 退货改善Top50

筛选【退货率:本期 < 上期 < 上上期】的商品,并按退货率总减少量排序,取前50的商品,可筛选出哪些商品的退货情况在改善,评估退货优化措施是否有效;

退货率总减少量 =  上上期退货率 - 本期退货率

支持按「ASIN、父ASIN、MSKU、SKU、SPU」维度查看;

 

三、常见问题

Q1:退货订单是多久获取一次?

A1:FBA订单、FBM订单系统默认24小时更新一次。

 

Q2:退货订单在后台怎么核对?

A2:FBA退货订单数据源如下图:

FBM订单对应亚马逊后台数据源有两个路径都可以进入查看,下载其一即可:

路径1:

路径2:

 

Q3:是否支持在系统操作FBM退货申请?

A3:目前不支持,平台没有开放对应API,只支持查看对应报表数据。

 

Q4:退货订单里有FBM退货数据,但各维度的统计里没有数据?

A4:目前各维度和看板只统计FBA退货的数据,FBM退货目前不支持,将在后续加入统计。

 

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