作为亚马逊后台最有价值的报告之一，业务报告的分析可以算得上日常运营工作中的重中之重。对于没有用亚马逊ERP的卖家而言，业务报告是获取销售数据的唯一来源，通过对这些数据进行提炼分析，卖家才能够更好地完善营销和广告策略。
但当面对扎堆的数字与图表时，卖家很容易便会忽视掉一些非常重要的信息，导致无法及时掌握到一些销售异常情况，并调整运营策略，最终错过销售风口甚至造成损失。
今天，领星ERP小编便给大家好好地讲一讲如何正确地分析亚马逊业务报告，提高销售。
1.数据项目多且杂，汇总分析难度大
数据分析不光是运营人员不可言说的痛，也是所有跨境企业管理者的痛。领星ERP小编了解到，很多体量比较大的卖家，每次等运营做完表，把数据整理好，再花时间去校对，半个月都过去了，早就错过了最佳的决策时机。
而且即便是把所有店铺的所有报表都下载下来，汇总好，也无法在庞大的数据池中快速获取到关键的信息，光靠EXCEL表格也无法将数据图形化，分析业务发展趋势。
这时，卖家们不妨利用领星ERP自动获取亚马逊业务报告数据及广告数据，告别人工统计，提升运营收益。针对运营人员每日需要跟踪的销售数据和Listing情况，领星ERP整合了销量、库存、流量、广告、利润等多个维度数据，并根据销量数据、Listing数据、广告数据分区展示，便于快速筛选关键信息，提高产品分析效率。
2.数据对比一团乱，运营方向理不清
在实际的数据分析工作中，即便是所有的数据全部都汇总到EXCEL表格中，运营人员也很难捕捉到全部的数据变动，并从这些变动中找到异常或业务增长点。
除了通过对每日数据的监控，发现商品的趋势和异常以外，运营人员还需定期（每周、每月）对热销产品的关键词、退货退款、广告投入产出比等数据进行分析和回顾。
当发现销量、排名等数据异常时，快速排查原因并调整营销策略；同时对每次优化调整的动作进行记录，观察优化效果。
传统的人工统计模式下，亚马逊卖家可以手动将EXCEL数据转化成柱形图或折线图进行分析，但对于多ASIN、多店铺的卖家而言，通过这一方法分析每个ASIN无疑要耗费大量的时间与精力。
为了便于快速分析销售趋势，亚马逊卖家也可以根据领星ERP提供的图表按日、周、月三个维度查看数据走向，并在备注中填入运营策略调整信息，再结合线型图分析运营策略效果，为之后提报广告及秒杀活动提供参考。
3.数据多变难捕捉，异常归因摸不准
很多体量较大的跨境电商企业都会要求运营人员对单个产品的销售、表现、利润、广告、库存数据进行环比分析，从而优化产品。
当卖家发现Listing的转化率下降时，就需要结合销量情况（Units order）和流量情况（Session）两项数据需要原因，是因为“订单量没有增长”还是“流量上升”。
在找到基本原因后，再根据这一归因来进行分拆：
流量上升是来自于哪一部分的流量，站内还是站外？如果是站内流量上升，是因为广告还是秒杀活动，亦或者是其他因素？
订单量没有增长又是因为什么？是因为内因——Listing调价、产品描述没做好、差评数量增加？还是因为外因——平台整体处于淡季？
然后卖家再根据相关的数据进行细化，有的放矢地调整自身的运营策略以及销售节奏。通过全面的分析与复盘，再来对那些利润率太低或者没有效益的商品视情况优化listing或清仓处理。
但销售数据是实时变动的，尤其是在旺季，运营人员很难第一时间掌握到每一款热销产品的表现情况。这时，卖家便需要借助工具来帮助自己完成数据采集与整理的工作。
通过领星ERP的产品表现报表，亚马逊卖家便可以在ASIN、父ASIN、SKU三个维度下分析单个产品的表现情况。在每个表头项目后的筛选框中输入筛选条件，即可快速找到表现良好或表现不佳的ASIN，最后运营人员再来根据归因总结，调整营销策略。
业务数据分析不仅仅是每一位跨境电商卖家的日常工作，也是一项长期工作。但如果将大部分的时间与精力投入到这一工作当中，长此以往，便会在决策及时性和有效性上落后于人，对于高速发展的企业来说是非常不利的。
与其埋头苦干不见成效，不如将数据分析的工作交给专业的数据分析师——领星ERP，将更多的时间与精力节省下来投入到业务增长当中。
