大数据时代，对于跨境电商卖家而言，数据不仅是运营工作的晴雨表，也是管理者做出正确运营决策、构筑核心竞争力不可或缺的一大要素。
即便是作为平台，亚马逊同样也在每天准确记录着用户所有的在线行为，作为数据化的积累，以便于优化用户下一次的购物体验。同样的，做好数据分析，也是每一位亚马逊卖家都非常关注的课题。
流量数据、转化数据、销售额数据、pv数据、利润数据、价格与排名及销量变化的联动数据、刷单数量与排名及销量变化的联动数据、广告出价与排名及销量变化乃至自然流量及自然销量之间的联动数据等等，以上的每一环都紧扣在我们日常的运营工作中，直接影响着我们的运营成果。如果不能及时对这些数据做到一个有效的监控，没有准确可靠的数据来支撑我们的运营决策，则无法在运营出现偏差时及时进行调整，从而导致崩盘。
纵观整个运营流程，涉及到的大大小小的数据项就有成百上千，那么作为亚马逊卖家，我们如何才能高效利用“数据”，建立一套标准的数据化运营体系，从而实现业务增长呢？
一、及时追踪产品表现，把握运营命脉
不懂得数据分析，是当下很多运营人员的通病。一名合格的亚马逊运营，在做出运营决策调整时，一定是会有充分的数据指标作为依据的，将“我认为”变成“数据认为”。
有了一套严密的精确化和数据化流程后，再将其运用到日常的运营工作当中，例如：
在产品上架环节，应该在哪些时间点采取哪些动作；
什么样的库存体系才是最适合公司当下的资金周转情况的；
如何将每个产品的流量数据，结合PPC的数据进行多维度分析；
什么时候应该进行站外推广，站外推广又要如何结合PPC操作，才能提高转化率和投入回报率？
……
这就要求运营人员在第一时间掌握商品数据、动态浏览数据、动销数据、用户行为数据、供应链数据，并及时对产品的销售情况做出准确的判断。
虽然以上大部分数据，在亚马逊后台的数据报告中都有明确的体现，卖家可以定期进行下载分析。但实际上，要将这么多的报表数据下载汇总起来，会占用很大一部分运营时间，且非常容易产生错漏。
这时，我们就可以借助领星ERP专业的数据看板，实时对产品表现进行监测，告别人工统计，提升运营效率。
1、运营关键数据一网打尽
领星ERP整合了listing相关所有运营指标，卖家可以随时随地查看到listing的多维度数据，综合了广告数据和业务报告数据和评论数、评分、大类排名数据，以及库存数据，包括销量、排名、流量、广告、利润、库存、退货率等进行综合分析。
2、提供深度产品表现分析
自动获取亚马逊业务报告数据及广告数据，提供深度的产品表现分析，支持按MSKU、ASIN、店铺等维度进行全方位剖析。对于变体比较多的卖家，也可以基于父体ParentASIN维度进行分析。
3、多形式数据展现，清晰又直观
除此之外，卖家可以借助领星ERP对产品销售情况按日、周、月进行汇总分析，点击分析按钮，还可以以图标的形式进行展现，能够更直观地看到产品的数据变化，为运营策略提供可靠的数据支撑。
4、小程序实时检测销量情况
支持微信小程序实时查看店铺流量、销量、转化率、广告转化率等运营实况，方便又省心。
二、实时关注利润核算，规划整体战略布局
利润是运营情况好坏最直接的体现，毕竟销售的最终目的还是为了赚钱，赔本赚吆喝这种不划算的买卖谁也不想做。但亚马逊利润核算类目复多且杂，传统的收入减去支出这一利润核算公式根本无法满足亚马逊利润统计的需求，即便是资深的财务人员也很容易漏算错算，更别说新手小白了。
领星ERP的利润报表就完美解决了亚马逊卖家在财务管理上的多重需求，摒弃繁杂利润表格，全自动输出店铺及产品的利润情况，让卖家专注高效运营。
1、后台原表解析，多维查看利润数据
对利润数据以多维度报表的形式进行体现，方便财务人员进行分析。数据来源自亚马逊后台的Transaction报表，卖家可以自行导入交易报告，也可以利用领星ERP自动获取，然后进行原表解析。
对比其他ERP软件，领星ERP不仅数据维度更多更全面，而且在费用分摊上也做得更加精细。亚马逊后台大大小小的费用，包括多渠道销量、发货费、促销费、广告费、平台费等，精细到都进行了体现，卖家可以按MSKU、SKU、ASIN、ParentASIN、店铺维度和订单维度查看数据。
2、费用合理分摊，精准计算毛利
为了方便财务人员进行核算，领星ERP成本支持按照固定成本或先进先出方式计算，把能够分摊的费用全部都进行了分摊，不方便分摊的费用也按照销售额占比分摊了下去。就拿广告费来说，领星ERP就做了很详细的细节处理，先把广告费对应到单个SKU分摊掉，再把差额按照销售额的占比分摊到ASIN上，把单ASIN的利润算得非常清楚。
3、支持费用归类，减小计算误差
除此之外，领星ERP的费用归类功能，还能够帮助卖家把每一笔费用手动归属到对应的ASIN上面。卖家只需在对应的费用明细后面，输入对应的ASIN，之后系统会自动根据ASIN去匹配到对应的费用，没有输入的ASIN则不产生该费用。这样一来，极大地减小了计算过程中可能产生的误差，卖家可以更加准确地计算出每一个ASIN的利润情况。
作为数据化运营闭环的终点，我们还是要最大化地发挥出数据报表的价值，为产品优化和运营铺路。与此同时，更要持续进行产品数据的观测分析，将获取到的数据应用到运营中的每一个环节，构筑自己的核心竞争力。
