亚马逊卖家销售产品时，亚马逊会有相应的亚马逊数据可供卖家及时进行查看，以及时对自家店铺的销售计划作出调整。因而亚马逊卖家需了解好基本的亚马逊销售数据以及学会对数据进行分析。
亚马逊的销售数据主要有以下内容：
1、销售概览(Sales snapshot)：
销售概览通常会显示亚马逊卖家当天的销售情况，数据大约每小时更新一次。
2、销售对比(Compare sales)：
销售对比由直观的图表组成。它能将不同时间的销售数据放在一起对比，亚马逊卖家可以很直观地看到商品销量、净销售额的升降情况。销售对比具有互动式功能。
3、商品类别销售排名(Sales by category)：
商品类别销售排名能让亚马逊卖家知道在具体时间段内，排在店铺前几名的产品类别、各类别的商品数量、净销售额高低、商品数量百分比和净销售额百分比。
了解完销售数据的内容，亚马逊卖家可根据以下三种方法对数据进行分析：
1）细分分析
细分分析指的是亚马逊卖家要细致化考量多方面的可能性，即需多方面观察数据分布。如面对“总和”或者“平均”类的统计数据需进一步细看其中各单金额，发现其中区别。
若出现订单平均金额变化较大，一方面可能是客户订单在变小，可能是因为产品单价下降，购买数量减少，或者客户选择了比较便宜的替代品；另一方面也可能是出现了一些相对较大的订单，如中小企业采购或者店铺扩充产品线见效。因为细分分析数据分布可以让卖家更容易发现这些潜在的变化，及时做出应对。
2）对比分析
面对一个产品，亚马逊卖家若想了解其销售利润最高的时期，可采用对比分析。即从不同的销售时期入手，根据不同时期的销售数据进行对比，得出销售利润较高的时期，从而调整自身的销售计划。比如可以在淡旺季分别进行测试，从淡旺季各挑一个月进行测试，每个测试周期为一周，查看淡旺季月份下的销量变动趋势。
3）分拆分析
销售数据的变化原因是复杂多样的，因而面对较为复杂的变化原因，可采取分拆分析。例如Listing转化率下降，可从计算Listing转化率的“订单量下降”和“流量上升”两者入手分析。进一步分析，则是从两者的组成元素入手，如“流量上升”大致拆成“站内流量”、 “站外流量”，进行入手分析。
以上便为销售数据以及销售数据分析办法，亚马逊卖家借助其为自家销售助力，以获得更高的点击率与销售量等。
