对于每个跨境人来说，数据分析是不可缺失的一项关键动作，尤其是精细化运营成为行业大势所趋的情况下，数据分析做得越精细，越有可能掌握突破现状的关键决策，实现业绩的提升。
那么亚马逊数据分析，需要关注哪些核心数据呢？
1、整体情况
运营的每一项动作其实都与产品、店铺的最终销售表现息息相关，在做亚马逊数据分析的时候也不能只关注自己手里头的工作事项，还要看店铺的整体销量、销售额情况、出单时间变化、店铺绩效情况等。
分析销售数据表现背后是不是哪些运营动作起了作用，对于有效的运营动作持续加大力度；对于无效的运营动作，及时进行止损。在这一点上，卖家可以借助领星ERP的利润统计报表，当日就能查看到不同产品的利润变化情况，及时发现运营动作的有效性。
2、产品情况
产品数据核心与产品、Lisitng相关的数据，包含销量、排名、流量、订单、退货率等等，从产品维度去看每一个产品的表现如何。一般需要每天都去看看具体变化情况如何，通过和前一天的对比分析，一周、一个月的表现情况，来评估产品的表现，包含Listing的图文描述是否有效、评分变化、自然排名和广告排名情况等。
3、广告投入产出情况
广告投入是亚马逊业务中的占据大头的成本的只之一，有效地控制广告费用，往往能很大程度地将钱花得更有效。
在亚马逊广告的分析上核心关注设置的广告预算够不够花，通过广告能带来多少的转化，分析点击率、转化率、ACOS等维度的数据，如果能够通过同比、环比对比维度来看广告数据的话，分析的效果会更加准确，也更有利于决策，以决定是否调整广告的出价，对某个关键词进行加否等。
4、库存情况
亚马逊库存情况可能是容易被忽略的一项，但是库存是否足够充足或者是否即将面临缺货了，其实与运营动作之间息息相关。如果某Listing的库存出现缺货的情况，那么该Listing的销售将直接受到影响，甚至被官方下降。
而如果是出现货物积压的情况，就容易产生长期仓储费，面临这种情况，亚马逊运营可以采取一定的促销方式，尽快消耗库存。
5、售后情况
售后服务是否做得好，与产品能否获得买家的二次购买机会也直接关联，如果买家需要售后服务的情况并没有获得满意的服务，也容易造成产品负面评价。所以，在做数据分析的时候也需要关注退货数、退货率、好评率的表现，是否出现哪天、哪批产品、哪个站点退货情况特别高、负面评价特别多，及时采取相应的动作。
做好数据分析至关重要，但是亚马逊的数据也特别多与繁杂，尤其是Listing、店铺多的情况下，分析起来就更难了。亚马逊卖家们不妨可以借助类似于领星ERP这样的系统，自动整合各项数据，并形成相应的利润报表、销量报表、售后分析报表、库存报表等，卖家可以按需查看所需的数据，无需再投入大量时间进行分析，高效决策。
